Sprinklr
Dünyanın en büyük kurumsal yapılarının tercihi olan bu platform, 35'ten fazla kanalda gerçek zamanlı dinleme sağlar. Veriyi tek bir merkezde toplayıp işlemeye uygun hale getirmesi, büyük verinin karmaşasını yönetmek isteyen şirketler için benzersizdir.
- Birleşik müşteri deneyimi
- Gerçek zamanlı veri işleme
- Yapay zeka destekli içgörü

Sprinklr, akademik tasarım denetiminde 77/100 puan alarak Gümüş Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri görsel kararlılık (74) ve hareket tasarımı (74); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve estetik (41).
1st Ödül Derecesi
Gümüş Ödül
77+ puan
Sprinklr
1ST TASARIM ÖDÜLÜ
Sprinklr, 1st.com.tr ölçüm motorunda 77 ve üzeri puan alarak gümüş madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
Sprinklr, Sosyal Dinleme & Monitoring alanında bir web sitesi. 1st.com.tr ölçüm motorunda 77/100 puan aldı ve "Güçlü" düzeyinde yer alıyor. Bu değerlendirmede renk, tipografi, erişilebilirlik, hız ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Sarı iyimserlik ve yeniliği simgeler. Yüksek parlaklığı kontrast yönetimini kritik kılar; arka plan kullanımında okunabilirlik titizlik gerektirir. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Sosyal Dinleme & Monitoring
Sprinklr bu kategoride 8 puan üzerinde (sektör ortalaması 69/100). En iyi %21 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

