Startup Centrum
Yatırım ekosistemi raporları ve girişime dair rehberleri, veri odaklı arayüz tasarımı ile desteklenir. Bilgiyi görselleştirme ve raporları PDF/web formatında sunma yetenekleri, kategori bazlı en iyi platformlardan biridir.
- Veri görselleştirme
- Girişimcilik raporları
- Modern dashboard arayüzü

Startup Centrum, akademik tasarım denetiminde 72/100 puan alarak Bronz Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (99) ve içerik (85); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve etkileşim tasarımı (44).
1st Ödül Derecesi
Bronz Ödül
72+ puan
Startup Centrum
1ST TASARIM BAŞARI ÖDÜLÜ
Startup Centrum, 1st.com.tr ölçüm motorunda 72 ve üzeri puan alarak bronz madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
Startup Centrum, E-Kitap & Whitepaper alanında bir web sitesi. Ölçüm motorumuzun verdiği puan 72/100, kalite düzeyi ise "Güçlü". Bu değerlendirmede renk, tipografi, erişilebilirlik, hız ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
Vue.js tabanlı Nuxt framework. SSR ile sunuluyor.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
E-Kitap & Whitepaper
Startup Centrum bu kategoride 10 puan üzerinde (sektör ortalaması 62/100). En iyi %11 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

