Tarfin
Çiftçiler için finansal erişilebilirliği sağlarken tarımsal veriyi kullanan hibrit bir model sunar. Tarfin'in dijital platformu, karmaşık kredi süreçlerini basit ve anlaşılır bir kullanıcı arayüzüne indirgeyerek sektörde dijital dönüşüme liderlik eder.
- Tarım odaklı finansal çözümler
- Makine öğrenmesi ile risk analizi
- Kullanıcı dostu başvuru süreci

Tarfin, akademik tasarım denetiminde 74/100 puan alarak Bronz Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve içerik (86); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (50) ve etkileşim tasarımı (55).
1st Ödül Derecesi
Bronz Ödül
72+ puan
Tarfin
1ST TASARIM BAŞARI ÖDÜLÜ
Tarfin, 1st.com.tr ölçüm motorunda 72 ve üzeri puan alarak bronz madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
Tarfin, Gıda Teknolojisi & FoodTech alanında bir web sitesi. 1st.com.tr ölçüm motorunda 74/100 puan aldı ve "Güçlü" düzeyinde yer alıyor. Bu değerlendirmede renk, tipografi, erişilebilirlik, hız ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Yeşil sürdürülebilirlik, güven ve büyümeyi temsil eder. Fintech ve sağlık markalarında en güçlü pozitif çağrışımlara sahip ton olarak öne çıkar. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Gıda Teknolojisi & FoodTech
Tarfin bu kategoride 23 puan üzerinde (sektör ortalaması 51/100). En iyi %17 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

