Tarla.io
Hava koşulları ve toprak verilerini harmanlayarak çiftçilerin operasyonel kararlarını optimize etmelerine yardımcı olur. Kullanıcı dostu arayüzü ve çiftçi odaklı yaklaşımı ile dijital tarımın yaygınlaşmasında kritik bir role sahiptir.
- Yerel iklim ve toprak izleme
- Karar destek sistemleri
- Mobil entegrasyon

Tarla.io, akademik tasarım denetiminde 74/100 puan alarak Bronz Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (91); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve etkileşim tasarımı (42).
1st Ödül Derecesi
Bronz Ödül
72+ puan
Tarla.io
1ST TASARIM BAŞARI ÖDÜLÜ
Tarla.io, 1st.com.tr ölçüm motorunda 72 ve üzeri puan alarak bronz madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
Tarla.io, Akıllı Tarım IoT alanında bir web sitesi. 1st.com.tr ölçüm motorunda 74/100 puan aldı ve "Güçlü" düzeyinde yer alıyor. Bu değerlendirmede renk, tipografi, erişilebilirlik, hız ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Akıllı Tarım IoT
Tarla.io bu kategoride 21 puan üzerinde (sektör ortalaması 53/100). En iyi %12 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

