Tarlam
Dikey tarım ve IoT entegrasyonu ile geleneksel tarımdan modern tarıma geçişte kritik bir vizyon sunar. Restoranlar ve profesyonel mutfaklar için kurduğu otomasyon sistemleri, tarımsal verimliliği en uç noktada optimize etmektedir.
- IoT tabanlı tarım otomasyonu
- Dikey tarım çözümleri
- Profesyonel bitki üretim merkezleri

Tarlam, akademik tasarım denetiminde 80/100 puan alarak Gümüş Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (98) ve görsel kararlılık (93); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (44) ve etkileşim tasarımı (53).
1st Ödül Derecesi
Gümüş Ödül
Top %10 Küresel
Tarlam
1ST ÜSTÜN TASARIM ÖDÜLÜ
Hasler-Süsstrunk renk bilimi, Fitts Yasası etkileşim fiziği ve WCAG 2.1 erişilebilirlik standartlarında yürütülen bağımsız tasarım denetiminde küresel dijital üretimin üst %10 kalite dilimine giren Tarlam, 1st Üstün Tasarım Ödülü'ne layık görülmüştür.
Tarlam, tarafından tasarlanan bu Hassas Tarım & Drone platformu olarak 80/100 puan ve "Olağanüstü" sertifikasıyla değerlendirilmiştir. kullanıcıların bakış açısından ele alındığında genel kullanıcı deneyimini güçlendiren bir etkileşim akışı sunulmaktadır. Hasler-Süsstrunk renk metriği ve Fitts Yasası kriterlerinde sektör ortalamasının üzerinde performans gözlemlenmiştir; belirli alanlarda yapılacak iyileştirmelerle üst seviyeye ulaşılabilir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Yeşil sürdürülebilirlik, güven ve büyümeyi temsil eder. Fintech ve sağlık markalarında en güçlü pozitif çağrışımlara sahip ton olarak öne çıkar. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Hassas Tarım & Drone
Tarlam bu kategoride 18 puan üzerinde — sektör ortalaması 62/100. En iyi %10 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

