TAV Havalimanları
Uluslararası havacılık standartlarında operasyonel mükemmelliği temsil eden TAV, dijital varlıklarında yatırımcı ilişkileri, operasyonel veriler ve kurumsal kimlik yönetimi konusunda öncüdür. Sitenin bilgi mimarisi, farklı ülkelerdeki havalimanı iştiraklerini tek bir çatı altında başarıyla konsolide ederek global bir operasyonel vizyon sunar.
- Global operasyonel ağ yönetimi
- Yatırımcı ve kurumsal veri şeffaflığı
- Çok dilli ve çok bölgeli operasyonel yapı

TAV Havalimanları, akademik tasarım denetiminde 70/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (93) ve akıcılık (87); görece geliştirilebilir alanları estetik (46) ve etkileşim tasarımı (51).
TAV Havalimanları, Tav tarafından tasarlanan bu Havalimanı Operasyonu platformu olarak 70/100 puan ve "Üst Düzey" sertifikasıyla değerlendirilmiştir. Sağlam bir teknik altyapı üzerine kurulu TAV Havalimanları, dijital platformlar arasında tatmin edici bir kullanıcı deneyimi sunmaktadır. genel kullanıcı deneyimini iyileştirmeye yönelik net fırsatlar tespit edilmiş olmakla birlikte, mevcut tasarım dili tutarlı ve işlevseldir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Havalimanı Operasyonu
TAV Havalimanları bu kategoride 6 puan üzerinde — sektör ortalaması 64/100. En iyi %38 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

