Türkiye Çocuklara Yeniden Özgürlük Vakfı
TCYOV, çocuk adalet sistemi alanında uzmanlaşmış, hak temelli savunuculuk yapan Türkiye'nin öncü kurumlarındandır. Dijital varlıkları, kurumsal kimlikleri ile uyumlu ve sade bir tasarıma sahip olup, çocuk hakları alanındaki akademik dokümanları sistematik şekilde sunar.
- Çocuk adalet sistemi uzmanlığı
- Akademik ve hak temelli yayınlar
- Savunuculuk odaklı yapı

Türkiye Çocuklara Yeniden Özgürlük Vakfı, akademik tasarım denetiminde 65/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (93) ve akıcılık (90); görece geliştirilebilir alanları estetik (48) ve teknik altyapı (50).
Türkiye Çocuklara Yeniden Özgürlük Vakfı, tarafından tasarlanan bu Çocuk Hakları & Koruma platformu olarak 65/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Çocuk Hakları & Koruma
Türkiye Çocuklara Yeniden Özgürlük Vakfı bu kategoride 2 puan üzerinde — sektör ortalaması 63/100. En iyi %44 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

