TFSF - Türkiye Fotoğraf Sanatı Federasyonu
Türkiye'deki tüm fotoğraf derneklerinin çatı kuruluşu olması nedeniyle sektördeki en güvenilir ve merkezi bilgi kaynağıdır. Yarışma duyuruları, FIAP onaylı etkinlikler ve fotoğraf sanatçısı unvanları gibi kritik profesyonel süreçleri yönetir. Kurumsal yapısı ve yıllardır süregelen arşivi ile Türkiye fotoğrafçılık ekosisteminin temel taşıdır.
- TFSF onaylı yarışmalar
- FIAP iş birlikleri
- Fotoğraf dernekleri arşivi

TFSF - Türkiye Fotoğraf Sanatı Federasyonu, akademik tasarım denetiminde 65/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (77); görece geliştirilebilir alanları estetik (48) ve etkileşim tasarımı (51).
TFSF - Türkiye Fotoğraf Sanatı Federasyonu, tarafından tasarlanan bu Fotoğrafçılık Topluluğu platformu olarak 65/100 skorla "Güçlü Temel" düzeyinde değerlendirmeye alınmıştır. genel kullanıcı deneyimini destekleyen altyapı kurulu olup kullanıcıların temel beklentileri karşılanmaktadır. Ancak görsel ağırlık dağılımı, renk psikolojisi ve etkileşim akışı üzerine yürütülecek sistematik bir tasarım çalışması, platformun rekabetçiliğini artıracaktır.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Camgöbeği tazelik ve yenilik hissi verir. Teknoloji girişimlerinde geleneksel maviden farklılaşarak özgün ve çağdaş bir marka sesi oluşturur. (Birren, 1969)
4 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Fotoğrafçılık Topluluğu
TFSF - Türkiye Fotoğraf Sanatı Federasyonu bu kategoride 2 puan üzerinde — sektör ortalaması 63/100. En iyi %57 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

