TOM Bank
Mobil öncelikli yaklaşımı ve şeffaf bankacılık modeliyle özellikle günlük ihtiyaçlara yönelik finansal işlemleri basitleştiren güçlü bir oyuncudur.
- Mobil öncelikli
- Şeffaf bankacılık
- Hızlı işlem deneyimi

TOM Bank, akademik tasarım denetiminde 83/100 puan alarak Gümüş Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (93); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (56) ve hareket tasarımı (58).
1st Ödül Derecesi
Gümüş Ödül
Top %10 Küresel
TOM Bank
1ST ÜSTÜN TASARIM ÖDÜLÜ
Hasler-Süsstrunk renk bilimi, Fitts Yasası etkileşim fiziği ve WCAG 2.1 erişilebilirlik standartlarında yürütülen bağımsız tasarım denetiminde küresel dijital üretimin üst %10 kalite dilimine giren TOM Bank, 1st Üstün Tasarım Ödülü'ne layık görülmüştür.
TOM Bank, tarafından tasarlanan bu Dijital Banka / Neobank platformu olarak 83/100 skorla "Olağanüstü" değerlendirmesi almıştır. TOM Bank, dijital platformlar arasında güçlü bir tasarım kimliğine sahip olup kullanıcıların beklentilerini karşılayan tutarlı bir görsel dil ortaya koymaktadır. WCAG erişilebilirlik ve Lighthouse teknik performans göstergeleri olumlu olmakla birlikte, görsel hiyerarşi ve beyaz alan kullanımında ek potansiyel tespit edilmiştir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
İndigo derinlik ve bilgeliği çağrıştırır. Premium teknoloji ve yaratıcı sektörlerde ayırt edici konumlama ve entelektüel çekicilik sağlar. (Birren, 1969)
3 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Dijital Banka / Neobank
TOM Bank bu kategoride 14 puan üzerinde — sektör ortalaması 69/100. En iyi %14 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

