Trive
Trive, dijital dönüşüm ve kullanıcı odaklı tasarım stratejileriyle geniş kitlelere ulaşmaktadır. Platformun çoklu ürün desteği ve yüksek işlem performansı, profesyonel yatırımcıların karmaşık ihtiyaçlarını dijital bir arayüzle kolaylaştırmaktadır.
- Geniş yatırım enstrümanı çeşitliliği
- İleri seviye teknik analiz araçları
- SPK lisanslı güvenilir altyapı

Trive, akademik tasarım denetiminde 72/100 puan alarak Bronz Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (98) ve içerik (88); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve marka kimliği (47).
1st Ödül Derecesi
Bronz Ödül
72+ puan
Trive
1ST TASARIM BAŞARI ÖDÜLÜ
Trive, 1st.com.tr ölçüm motorunda 72 ve üzeri puan alarak bronz madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
Trive, WealthTech & Robo-Advisor alanında bir web sitesi. Ölçüm motorumuzun verdiği puan 72/100, kalite düzeyi ise "Güçlü". Bu değerlendirmede renk, tipografi, erişilebilirlik, hız ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
Framer ile tasarlanmış. Animasyon odaklı modern site platformu.
"Dengeli soğuk tonlar profesyonellik ve güvenilirlik mesajı iletiyor; kurumsal algı başarılı."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
WealthTech & Robo-Advisor
Trive bu kategoride 13 puan üzerinde (sektör ortalaması 59/100). En iyi %14 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

