TURHAV
STK'lar arası koordinasyona odaklanarak hayvan hakları alanında bütünsel bir etki yaratmayı amaçlar. Dijital altyapı ve raporlama süreçlerine önem verir.
- STK koordinasyonu
- Kurumsal kapasite geliştirme
- Dijital raporlama altyapısı

TURHAV, akademik tasarım denetiminde 83/100 puan alarak Gümüş Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve görsel kararlılık (98); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve marka kimliği (44).
1st Ödül Derecesi
Gümüş Ödül
Top %10 Küresel
TURHAV
1ST ÜSTÜN TASARIM ÖDÜLÜ
Hasler-Süsstrunk renk bilimi, Fitts Yasası etkileşim fiziği ve WCAG 2.1 erişilebilirlik standartlarında yürütülen bağımsız tasarım denetiminde küresel dijital üretimin üst %10 kalite dilimine giren TURHAV, 1st Üstün Tasarım Ödülü'ne layık görülmüştür.
TURHAV, tarafından tasarlanan bu Hayvan Hakları Savunuculuğu platformu olarak 83/100 skorla "Olağanüstü" değerlendirmesi almıştır. TURHAV, dijital platformlar arasında güçlü bir tasarım kimliğine sahip olup kullanıcıların beklentilerini karşılayan tutarlı bir görsel dil ortaya koymaktadır. WCAG erişilebilirlik ve Lighthouse teknik performans göstergeleri olumlu olmakla birlikte, görsel hiyerarşi ve beyaz alan kullanımında ek potansiyel tespit edilmiştir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
"Canlı soğuk palet dinamizm ve modernlik mesajı veriyor; teknoloji çağrışımı güçlü."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Hayvan Hakları Savunuculuğu
TURHAV bu kategoride 17 puan üzerinde — sektör ortalaması 66/100. En iyi %11 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

