Çağ University VR Lab
Eğitim ve teknolojiyi bir araya getirme vizyonuyla, VR'ın sadece eğlence değil aynı zamanda bir öğretim aracı olduğunu kanıtlayan öncü bir merkezdir. Akademik altyapısı ve yenilikçi projeleri, VR'ın Türkiye'deki kullanım alanlarını genişletmektedir. Dijital ürün kalitesi ve akademik disiplinle harmanlanmış VR deneyimleri, laboratuvarı sektörde benzersiz bir konumda tutmaktadır.
- Eğitimde sanal gerçeklik entegrasyonu
- İleri akademik VR araştırmaları
- Dijital badj ve eğitim sertifikaları

Çağ University VR Lab, akademik tasarım denetiminde 42/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (100) ve içerik (73); görece geliştirilebilir alanları hareket tasarımı (28) ve marka kimliği (44).
Çağ University VR Lab, Mag-Net Web tarafından hazırlanan VR Eğlence Merkezi alanında bir web sitesi. 1st.com.tr ölçüm motorunda 42/100 puan aldı ve "Başlangıç Düzeyi" düzeyinde yer alıyor. Puan tek bir ölçüme değil; renk, tipografi, erişilebilirlik ve teknik performans ölçümlerinin toplamına dayanıyor. Puanı en çok düşüren ölçümler ve bunlara yönelik öneriler bu sayfadaki raporda yer alıyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Mavi güvenilirlik, otorite ve sakinliği kodlar. B2B ve kurumsal kimlikte dünya genelinde en yaygın tercih edilen tonlamadır; bilinçsiz güven oluşturma gücü yüksektir. (Birren, 1969)
7 teknoloji bileşeni tespit edildi.
"Soğuk minimal palet berraklık ve hassasiyet mesajı veriyor; premium B2B algısı güçlü."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
VR Eğlence Merkezi
Çağ University VR Lab bu kategoride 2 puan üzerinde (sektör ortalaması 40/100). En iyi %50 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

