Workintech
Teknoloji eğitimini yapay zeka ile kişiselleştiren, iş dünyasının ihtiyaçlarına göre optimize edilmiş eğitim metodolojisiyle dikkat çekiyor. Diplomasının prestijli kurumlarca kabul görmesi, platformun profesyonel kariyer hedefleyenler için yüksek değer taşıdığını gösteriyor.
- Yapay zeka destekli müfredat
- İş garantili/odaklı eğitim
- Kurumsal iş birlikleri

Workintech, akademik tasarım denetiminde 78/100 puan alarak Gümüş Ödül seviyesinde değerlendirildi. En güçlü yönleri akıcılık (98) ve görsel kararlılık (85); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (31) ve estetik (35).
1st Ödül Derecesi
Gümüş Ödül
77+ puan
Workintech
1ST TASARIM ÖDÜLÜ
Workintech, 1st.com.tr ölçüm motorunda 77 ve üzeri puan alarak gümüş madalya kazandı. Değerlendirmede renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı birlikte ölçüldü.
Workintech, Yazılım & Kodlama alanında bir web sitesi. 1st.com.tr ölçüm motorunda 78/100 puan aldı ve "Güçlü" düzeyinde yer alıyor. Puan; renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı gibi ölçümlerin birleşiminden oluşuyor. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Nötr dengeli palet evrensel erişilebilirlik sağlıyor; marka geniş kitleye hitap ediyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Yazılım & Kodlama
Workintech bu kategoride 19 puan üzerinde (sektör ortalaması 59/100). En iyi %8 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

