Yapay Zeka ve Teknoloji Akademisi
Genç yeteneklere yönelik kariyer odaklı yaklaşımı ve teknoloji girişimciliğini destekleyen müfredatı ile Türkiye'nin teknoloji geleceğine yatırım yapan en aktif sivil girişimlerden biridir.
- Uygulama Geliştirme Programları
- Kariyer Hızlandırma Etkinlikleri
- Proje Bazlı Öğrenme

Yapay Zeka ve Teknoloji Akademisi, akademik tasarım denetiminde 60/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (91) ve içerik (75); görece geliştirilebilir alanları teknik altyapı (43) ve etkileşim tasarımı (46).
Yapay Zeka ve Teknoloji Akademisi, Yapay Zeka Destekli Eğitim alanında bir web sitesi. Son ölçümde 60/100 puan alan site, "Orta" düzeyinde değerlendiriliyor. Puan; renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı gibi ölçümlerin birleşiminden oluşuyor. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Nötr ve dengeli bir renk paleti benimseniyor. Minimalist yaklaşım profesyonellik, içerik önceliği ve zamansız bir estetik iletir. Birden fazla renkli sektörde bu duruşun güven artırıcı etkisi gözlemlenmektedir. (Birren, 1969)
WordPress CMS üzerine kurulu. Plugin ve tema ekosistemiyle geliştirilmiş.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Yapay Zeka Destekli Eğitim
Yapay Zeka ve Teknoloji Akademisi bu kategoride 12 puan üzerinde (sektör ortalaması 48/100). En iyi %50 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

