Yatırımcı.AI
Veri odaklı yatırım kararları alma konusunda bireysel yatırımcılara profesyonel araçlar sunan özgün bir platformdur. Makine öğrenmesi algoritmalarını Borsa İstanbul verileriyle harmanlayarak, yatırımcıların duygusal kararlardan ziyade rasyonel verilere dayalı bir portföy yönetimi yapmasını sağlar. Kullanıcı dostu arayüzü, karmaşık finansal verileri görselleştirerek anlaşılır kılar.
- Yapay zeka destekli hisse analizi
- Sharpe ve Sortino oranı hesaplamaları
- Performans simülasyon araçları

Yatırımcı.AI, akademik tasarım denetiminde 68/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri görsel kararlılık (99) ve akıcılık (94); görece geliştirilebilir alanları marka kimliği (35) ve estetik (42).
Yatırımcı.AI, WealthTech & Robo-Advisor alanında bir web sitesi. Ölçüm motorumuzun verdiği puan 68/100, kalite düzeyi ise "Orta". Puan; renk kullanımı, yazı düzeni, erişilebilirlik, teknik performans ve sayfa yapısı gibi ölçümlerin birleşiminden oluşuyor. Sitenin güçlü yönleri ve geliştirilebilecek alanları bu sayfadaki raporda ayrı ayrı listeleniyor.
Tasarım Denetimi
Renk, tipografi, erişilebilirlik ve etkileşim ölçümlerinden oluşan ayrıntılı rapor.
Mor lüks, yaratıcılık ve bilgeliği kodlar. Premium segmentte fark yaratan, seçici kullanıldığında güçlü statü göstergesi olan bir tonlamadır. (Birren, 1969)
Modern React framework (Next.js). SSR veya SSG ile sunuluyor.
"Minimalist nötr palet zamansız estetik sunar; içeriğin öne çıkmasına izin veriyor."
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
WealthTech & Robo-Advisor
Yatırımcı.AI bu kategoride 9 puan üzerinde (sektör ortalaması 59/100). En iyi %29 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için önce CrUX (Chrome User Experience Report, gerçek kullanıcılardan toplanan saha verisi) kullanılır. CrUX verisi yoksa Lighthouse (kontrollü test ortamı) devreye girer. İki kaynak farklı koşullarda ölçtüğü için bazı değerler birbirinden ayrışabilir. Örneğin sunucu yanıtı (TTFB) testte hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların ana içeriği görme süresi (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha uzun çıkabilir. İki değer de doğrudur, yalnızca farklı koşulları yansıtır.

