Yeni Şafak
Yeni Şafak, özellikle video haberler ve özel dosyalar konusunda Türkiye'deki en ileri dijital altyapılardan birine sahiptir. Görsel tasarım dili, okuyucunun haber içinde kaybolmasını engellemek üzere kurgulanmıştır. Dijital platformdaki teknolojik atılımları, kullanıcı deneyimini zenginleştirerek haberin etkisini artırmaktadır.
- Özel dosya tasarımları
- Gelişmiş video altyapısı
- Modern arayüz

Yeni Şafak, akademik tasarım denetiminde 48/100 puan alarak bağımsız denetimden geçti. En güçlü yönleri akıcılık (84) ve görsel kararlılık (79); görece geliştirilebilir alanları estetik (23) ve marka kimliği (31).
Yeni Şafak, Albayrak tarafından tasarlanan bu Genel Haber platformu olarak 48/100 skorla "Dönüşüm Aşaması" kategorisinde raporlanmıştır. kullanıcıların beklentilerini karşılayan temel etkileşim akışları henüz tam olarak olgunlaşmamıştır; genel kullanıcı deneyimini kısıtlayan çok sayıda tasarım açığı mevcuttur. Renk teorisi, tipografik hiyerarşi, Fitts Yasası etkileşim metrikleri ve WCAG erişilebilirlik standartları başta olmak üzere geniş kapsamlı bir dönüşüm planı önerilmektedir.
Tasarım Denetimi
Hasler-Süsstrunk renk teorisi, Gestalt ilkeleri ve Fitts Yasası ile hesaplamalı analiz.
Kırmızı enerji, aciliyet ve güçlü eylem çağrısı iletir. E-ticaret ve sağlık sektörlerinde dikkat çekici etkisi deneysel psikoloji çalışmalarıyla kanıtlanmıştır. (Birren, 1969)
Vue.js tabanlı Nuxt framework. SSR ile sunuluyor.
"Dengeli sıcak palet güven ve yakınlık hissi veriyor; kullanıcıyla duygusal bağ kurma potansiyeli yüksek."
Bu siteye 1 ajans katkı verdi
Karşılaştır & İzle
Sektör ortalamasıyla karşılaştırma ve tarihsel skor değişimi.
Genel Haber
Yeni Şafak bu kategoride 15 puan altında — sektör ortalaması 63/100. En iyi %100 dilimindedir.
Benzer Skorlu Siteler
Ölçüm ortamı hakkında: Teknik performans için öncelik CrUX (Chrome User Experience Report — gerçek kullanıcıların canlı saha verisi); CrUX verisi yoksa Lighthouse(kontrollü lab/test ortamı) kullanılır. Bu iki ortam farklı koşullarda ölçtüğü için bazı metrikler birbirinden ayrışabilir — örneğin sunucu yanıtı (TTFB) lab'da hızlı görünürken, gerçek kullanıcıların içerik boyaması (LCP) ağ ve cihaz koşulları nedeniyle daha yavaş çıkabilir. Her iki değer de doğrudur; yalnızca farklı pencerelerden bakar.

